Spektrometer menganalisis cahaya yang diserap oleh sampel, kemudian menggunakan maklumat seperti jari kimia untuk mengenal pasti apa yang ada di dalam molekul. Spektrometer digunakan untuk memantau pencemaran, mengenal pasti masalah perubatan dan mengoptimumkan fabrikasi bahan. Spektrometer tradisional melakukan ini dengan satu gelombang panjang pada satu masa melalui sampel. Spektrometer Inframerah Transformasi Fourier (FTIR) melakukan kerja yang sama dengan lebih cepat dengan menghidupkan cahaya panjang gelombang melalui sampel serentak. Untuk melakukan pengukuran kuantitatif yang tepat, spektrometer perlu ditentukur.
Kurangkan latar belakang. Setiap instrumen mempunyai ciri pengukuran sendiri yang berubah dengan masa, suhu, dan persekitaran ambien. Ambil ukuran tanpa apa-apa di dalam petak sampel dan simpan sebagai latar belakang. Spektrometer secara automatik akan menolak latar belakang dari pengukuran seterusnya.
Gunakan sumber penentukuran dalaman. Ramai spektrometer FTIR mempunyai sumber spektrum tetap dalaman yang digunakan untuk penentukuran dalaman. Rutin penentukuran dalaman secara automatik akan menentukan sebarang pembetulan dan menggunakannya pada output pengesan.
Masukkan piawaian penentukuran ke dalam petak sampel dan dapatkan pengukuran. Piawaian penentukuran adalah sebatian yang diketahui dengan tumpuan yang diketahui. Sebaik-baiknya, standard penentukuran anda akan mempunyai ciri spektrum di rantau yang sama seperti yang anda tidak dikenali. Rujuk Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan untuk maklumat serta bahan rujukan standard gas, cecair, atau pepejal sebenar (SRM).
Ulangi langkah sebelumnya dengan sampel kepekatan yang berlainan. Anda akan ingin menutup julat kepekatan sampel yang mungkin.
Adakah analisis regresi untuk membangun persamaan yang mewakili tindak balas pengesan sebagai fungsi penentuan standard penentukuran. Sebagai contoh, pengukuran anda akan menunjukkan sesuatu seperti ini: pengesan anda mengukur 70 tontonan pada nombor gelombang tertentu apabila kepekatan 100 bahagian per juta (ppm), 40 tuduhan pada 200 ppm, dan 10 tuduhan pada 300 ppm. Analisis regresi akan menunjukkan bahawa bilangan tuduhan adalah 100 - 0.3 * kepekatan dalam ppm. Dalam praktiknya, ini semua akan dilakukan oleh pakej perisian yang sama yang anda gunakan untuk menganalisis data anda.