A Box Plot adalah graf yang digunakan dalam statistik yang menunjukkan 50 peratus daripada data yang ditetapkan sebagai kotak. Kotak kotak berguna untuk memerhatikan data dari pengedaran frekuensi, nilai min, nilai ekstrim dan kebolehubahan data. Kotak Kotak berguna kerana mereka menunjukkan bagaimana satu set data tersebar, menunjukkan jika terdapat simetri pada set data dan, yang paling penting, plot kotak menunjukkan outliers, yang tidak hadir dari kebanyakan grafik statistik.
Cari Quartiles set data anda. Terdapat 3 kuartil pada set data anda, kuartil membahagikan data anda dengan peningkatan sebanyak 25%. Kuartil kedua adalah min bagi set data anda (50 peratus) Kuartil pertama ialah min separuh pertama set data anda (25 peratus) Kuartil ketiga ialah min separuh kedua set data anda (75 peratus) Cari pengedaran frekuensi maksimum dan minimum. Lima poin ini akan menentukan petak kotak anda.
Lukis rajah XY. Labelkan paksi Y (menegak) dengan nilai pengagihan kekerapan. Label paksi X (mendatar) dengan label data untuk pengedaran kekerapan.
Letakkan kuartil, mata minimum dan maksimum pada rajah, pada lajur yang sama. Lukiskan kotak dari kuartil pertama ke kuartil ketiga. Lukiskan garisan mendatar yang melewati kuartil kedua, membahagi dua kotak itu.
Lukiskan garisan menegak yang menghubungkan semua kuartil, mata minimum dan maksimum. Tempat tempat untuk outlier (jika ada).