Dalam makalah yang diterbitkan dalam Jurnal Penyelidikan Pemasaran pada tahun 1981, sekumpulan ahli statistik memperkenalkan konsep Variasi Rata-Rata yang dikumpulkan, statistik yang menyatakan berapa banyak varians yang ditangkap oleh pemboleh ubah laten dalam model persamaan struktur dikongsi antara pembolehubah lain. Pengiraan Purata Varians yang dikumpulkan memerlukan model persamaan struktur yang sudah ada, kerana ia memerlukan beban indikator untuk pemboleh ubah laten yang mana ia akan dikira.
Senaraikan statistik yang akan digunakan untuk pengiraan Purata Variance yang dikumpulkan. Perangkaan yang diperlukan adalah beban bagi penunjuk pada pemboleh ubah laten, varians pembolehubah laten dan variasi ralat pengukuran untuk semua penunjuk. Perangkaan ini sepatutnya datang terus dari model persamaan struktur anda.
Kirakan jumlah petak untuk penunjuk yang memuatkan pemboleh ubah terpendam. Senaraikan beban. Keluarkan beban ini. Jumlah nombor yang dihasilkan. Panggil nilai ini "SSI."
Jumlah variasi ralat pengukuran. Panggil nilai ini "SVe."
Kiraan penyebut untuk Variasi Purata Diperkecil. Majukan "SSI" dengan varians pemboleh ubah laten. Tambah "SVe" untuk hasilnya. Panggil nilai ini "Denom."
Kiraan pengangka untuk Variasi Purata Diperkecil. Majukan "SSI" dengan varians pemboleh ubah laten. Panggil hasil ini "Numer."
Kirakan Perbezaan Purata Diperkecil. Bahagikan "Numer" dengan "Denom." Hasilnya akan menjadi nombor antara sifar dan satu. Inilah Variasi Purata Diperkecil.