Kandungan
Bekerja dengan kebarangkalian sesuatu yang berlaku adalah masalah matematik yang sering diterapkan di dunia yang lebih luas, jadi memahami bagaimana ia berfungsi dapat menjadikan anda sesuai untuk masa depan. Anggaran digunakan dalam perniagaan, sains dan kewangan untuk membantu orang memproyeksikan apa yang mungkin berlaku dalam bulan-bulan dan tahun-tahun akan datang. Inilah kebarangkalian apa-apa - membuat tebakan berpendidikan tentang apa yang mungkin berlaku pada masa akan datang. Terdapat cara yang berbeza untuk menganggarkan kebarangkalian kejadian tertentu yang akan berlaku dan dua daripadanya dikenali sebagai kebarangkalian teoritis dan empiris.
Kebarangkalian teori
Kebarangkalian teori, juga dikenali sebagai kebarangkalian priori, dikira sebelum sebarang peristiwa telah berlaku. Contohnya, jika anda melancarkan sepasang dadu, anda boleh mencuba kebarangkalian teoretikal untuk melancarkan empat sebelum mana-mana dadu telah digulung sama sekali. Ahli matematik melakukan ini melalui persamaan yang mudah. Bilangan hasil yang mungkin dibahagikan dengan bilangan cara di mana hasil tertentu dapat dicapai. Terdapat 36 keputusan yang mungkin berbeza selepas membaling dadu; Walau bagaimanapun, terdapat hanya tiga cara anda boleh menggulung empat. Dadu boleh mendarat pada satu dan tiga, dua dan dua, atau tiga dan satu. Oleh itu, kebarangkalian melipat empat ketika menggunakan dua dadu ialah 3/11.
Probabiliti Empirikal
Kebarangkalian empiris dikira selepas kejadian itu berlaku. Dengan memerhatikan corak peristiwa dan berapa kerap hasil tertentu telah dilihat, ahli matematik cuba untuk menganggarkan seberapa sering mereka boleh mengharapkan untuk melihat hasil tertentu pada masa akan datang. Jika anda melemparkan duit syiling dua kali dan kali pertama ia datang ekor dan kali kedua datang kepala, anda boleh menganggap bahawa kebarangkalian syiling akan mendarat di kepala adalah 1/2. Ini adalah satu bentuk kebarangkalian empirikal yang sangat asas, bagaimanapun, dan mempunyai risiko yang tinggi kerana salah satu daripada hanya dua peristiwa (duit syiling) telah diperhatikan. Sekiranya anda melambung duit syiling sebanyak 100 kali, anda akan mendapat pandangan yang lebih jelas mengenai kemungkinan bahawa duit syiling di kepala setiap kali. Lebih banyak data yang boleh dianalisis, lebih tepat anggaran anda mungkin berlaku.
Kemungkinan Subjektif
Kebarangkalian subjektif lebih berkaitan dengan makna asal perkataan kemungkinan - seperti yang munasabah - daripada aplikasi matematiknya. Kebarangkalian jenis ini merujuk kepada intuisi atau penghakiman peribadi tentang apa yang boleh berlaku, atau yang mungkin benar. Ia digunakan apabila pengiraan kebarangkalian lain tidak pasti dan cenderung diberikan oleh seseorang yang berpengalaman dalam bidang. Sebagai contoh, seorang doktor boleh memberi anggaran jangka hayat.
Aplikasi Praktikal
Pelbagai jenis kebarangkalian mempunyai aplikasi praktikal yang sangat berbeza; dalam beberapa kes, kebarangkalian teori akan memberi anda hasil yang kurang tepat daripada kebarangkalian empirikal dan sebaliknya. Pembuat buku lebih cenderung menggunakan kebarangkalian empirikal untuk memberi peluang kepada kuda, contohnya, kerana hanya mengira kebarangkalian mana-mana pemenang kuda akan tidak tepat memandangkan persembahan yang berbeza dari kedua-dua haiwan dan joki. Oleh itu, pembuat buku lebih cenderung melihat prestasi lalu untuk menentukan kebarangkalian pemenang kuda. Sekiranya anda berjudi dengan dadu, bagaimanapun, anda akan lebih baik mengira kebarangkalian teori pendaratan dadu pada nombor tertentu, kerana setiap jumlah mati mempunyai peluang yang sama untuk muncul. Melihat kembali prestasi masa lalu dadu mungkin berlebihan.