Kandungan
Penyimpangan piawai adalah ukuran bagaimana merebak nombor dari purata set data. Ia tidak sama dengan purata atau min sisihan atau sisihan mutlak, di mana nilai mutlak setiap jarak dari min digunakan, maka berhati-hati untuk menerapkan langkah-langkah yang betul apabila mengira sisihan. Penyimpangan piawai kadang-kadang disebut kesilapan standard di mana sisihan anggaran dibuat untuk populasi yang besar. Daripada langkah-langkah ini, sisihan piawai adalah ukuran yang paling kerap digunakan dalam analisis statistik.
Cari Mean
Langkah pertama apabila mengira sisihan piawai adalah untuk mencari maksudnya daripada set data. Maksudnya adalah purata, atau jumlah nombor dibahagikan dengan bilangan item dalam set. Sebagai contoh, lima orang pelajar dalam kursus matematik penghormatan memperoleh gred 100, 97, 89, 88, dan 75 pada ujian matematik. Untuk mencari purata gred mereka, tambah semua gred ujian dan bahagikan dengan 5. (100 + 97 + 89 + 88 + 75) / 5 = 89.8 purata gred ujian untuk kursus itu adalah 89.8.
Cari Perbezaan
Sebelum anda dapat mencari sisihan piawai yang anda perlukan untuk mengira varians. Varians adalah satu cara untuk mengenal pasti sejauh mana nombor individu berbeza dari min, atau purata. Tolak min dari setiap istilah dalam set.
Bagi set skor ujian, varians akan dijumpai seperti yang ditunjukkan:
100 - 89.8 = 10.2 97 - 89.8 = 7.2 89 - 89.8 = -0.8 88 - 89.8 = -1.8 75 - 89.8 = -14.8
Setiap nilai adalah kuasa dua, maka jumlah itu diambil dan jumlah mereka dibahagikan dengan bilangan item dalam set.
/ 5 378.8 / 5 75.76 Varians set adalah 75.76.
Cari Root Square Variasi
Langkah terakhir dalam mengira sisihan piawai mengambil akar kuadrat dari varians. Ini lebih baik dilakukan dengan kalkulator kerana anda mahu jawapan anda tepat dan perpuluhan mungkin terlibat. Bagi set skor ujian, sisihan piawai ialah punca kuasa 75.76, atau 8.7.
Ingat bahawa sisihan piawai perlu ditafsirkan dalam persekitaran set data. Jika anda mempunyai 100 item dalam set data dan sisihan piawai adalah 20, terdapat penyebaran nilai yang agak besar dari min. Jika anda mempunyai 1,000 item dalam set data maka sisihan piawai 20 adalah kurang penting. Nombor yang mesti dipertimbangkan, jadi gunakan pertimbangan kritikal apabila mentafsirkan maknanya.
Pertimbangkan Sampel tersebut
Satu pertimbangan akhir untuk mengira sisihan piawai adalah sama ada anda bekerja dengan sampel atau keseluruhan populasi. Walaupun ini tidak memberi impak kepada cara anda mengira purata atau sisihan piawai itu sendiri, ia memberi impak kepada varians. Sekiranya anda diberikan semua daripada angka-angka dalam set data, varians akan dikira seperti yang ditunjukkan, di mana perbezaan adalah kuasa dua, jumlah, dan kemudian dibahagikan dengan bilangan set. Walau bagaimanapun, jika anda hanya mempunyai sampel dan bukan keseluruhan populasi set, jumlah perbezaan kuadrat dibahagikan dengan bilangan item tolak 1. Jadi, jika anda mempunyai sampel 20 item daripada populasi 1000, anda akan membahagikan jumlah sebanyak 19, bukan 20, apabila mencari varians.