Kandungan
Apabila memasangkan garisan lurus ke satu set data, anda mungkin berminat untuk menentukan sejauh mana garisan yang dihasilkan sesuai dengan data. Satu cara untuk melakukan ini adalah untuk mengira jumlah ralat segiempat (SSE). Nilai ini memberikan ukuran seberapa baik garis yang paling sesuai menghampiri set data. SSE adalah penting untuk analisis data eksperimen dan ditentukan melalui hanya beberapa langkah pendek.
Dapatkan garis yang paling sesuai untuk model data menggunakan regresi. Baris yang paling sesuai mempunyai bentuk y = ax + b, di mana a dan b ialah parameter yang perlu anda tentukan. Anda boleh mencari parameter ini menggunakan analisis regresi linear yang mudah. Sebagai contoh, anggap garis yang paling sesuai mempunyai bentuk y = 0.8x + 7.
Gunakan persamaan untuk menentukan nilai setiap nilai y yang diramalkan oleh garis yang paling sesuai. Anda boleh melakukan ini dengan menggantikan setiap nilai x ke persamaan garisan. Sebagai contoh, jika x adalah sama dengan 1, menggantikan bahawa ke persamaan y = 0.8x + 7 memberikan 7.8 untuk y-nilai.
Tentukan min nilai-nilai yang diramal dari garis persamaan terbaik. Anda boleh melakukan ini dengan merumuskan semua y-nilai yang diramalkan dari persamaan, dan membahagikan nombor yang dihasilkan dengan bilangan nilai. Contohnya, jika nilai 7.8, 8.6 dan 9.4, nilai-nilai ini memberikan 25.8, dan membahagikan nombor ini dengan bilangan nilai, 3 dalam kes ini, memberikan 8.6.
Kurangkan setiap nilai individu dari min, dan kuar bilangan yang dihasilkan. Dalam contoh kita, jika kita tolak nilai 7.8 dari min 8.6, nombor hasil ialah 0.8. Squaring nilai ini memberikan 0.64.
Jumlah semua nilai kuasa dari Langkah 4. Jika anda menggunakan arahan di Langkah 4 untuk ketiga-tiga nilai dalam contoh kami, anda akan mendapati nilai 0.64, 0 dan 0.64. Menyimpulkan nilai ini memberi 1.28. Ini adalah jumlah ralat segiempat.