Pengagihan sampingan boleh dihuraikan dengan mengira kesilapan min dan standardnya. Teorem had pusat menyatakan bahawa jika sampel adalah cukup besar, pengedarannya akan menghampiri populasi yang anda ambil sampel dari. Ini bermakna jika penduduk mempunyai pengagihan yang normal, begitu juga dengan sampel. Sekiranya anda tidak mengetahui taburan penduduk, ia biasanya dianggap normal. Anda perlu mengetahui sisihan piawai populasi untuk mengira taburan sampel.
Tambah semua pemerhatian bersama-sama dan kemudian dibahagikan dengan jumlah pemerhatian dalam sampel. Sebagai contoh, contoh ketinggian semua orang di bandar mungkin mempunyai pemerhatian sebanyak 60 inci, 64 inci, 62 inci, 70 inci dan 68 inci dan bandar tersebut diketahui mempunyai ketinggian normal dan sisihan piawai 4 inci dalam ketinggiannya . Maksudnya ialah (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64.8 inci.
Tambah 1 / saiz sampel dan 1 / saiz populasi. Sekiranya saiz populasi adalah sangat besar, semua orang di dalam bandar misalnya, anda hanya perlu membahagikan 1 mengikut saiz sampel. Sebagai contoh, bandar sangat besar, jadi hanya 1 / saiz sampel atau 1/5 = 0.20.
Ambil akar kuadrat hasil dari Langkah 2 dan kemudian kalikan dengan sisihan piawai populasi. Contohnya, punca kuasa 0.20 ialah 0.45. Kemudian, 0.45 x 4 = 1.8 inci. Kesilapan sampel standard ialah 1.8 inci. Bersama-sama, rata-rata, 64.8 inci, dan kesilapan standard, 1.8 inci, gambarkan pengedaran sampel. Sampel tersebut mempunyai pengedaran biasa kerana bandar itu tidak.