Kandungan
Dalam semua ujian hipotesis statistik, terdapat dua statistik penting - alpha dan beta. Nilai ini mewakili, masing-masing, kebarangkalian kesilapan jenis I dan kebarangkalian ralat jenis II. Kesalahan jenis I adalah positif palsu, atau kesimpulan yang menyatakan terdapat hubungan yang signifikan dalam data ketika sebenarnya tidak terdapat hubungan yang signifikan. Kesalahan jenis II adalah negatif palsu, atau kesimpulan yang menyatakan tiada hubungan dalam data ketika sebenarnya terdapat hubungan yang signifikan. Biasanya, beta sukar dicari. Walau bagaimanapun, jika anda sudah mempunyai hipotesis alfa, anda boleh menggunakan teknik matematik untuk mengira beta. Teknik ini memerlukan maklumat tambahan: nilai alpha, saiz sampel dan saiz kesan. Nilai alpha berasal dari hipotesis alfa anda; ia adalah kebarangkalian ralat jenis I. Saiz sampel ialah bilangan titik data dalam set data anda. Saiz kesan biasanya dianggarkan dari data masa lalu.
Senaraikan nilai-nilai yang diperlukan dalam pengiraan beta. Nilai-nilai ini termasuk alpha, saiz kesan dan saiz sampel. Jika anda tidak mempunyai data masa lalu yang menyatakan saiz kesan yang jelas, gunakan nilai 0.3 untuk menjadi konservatif. Pada asasnya, saiz kesan adalah kekuatan hubungan dalam data; Oleh itu 0.3 biasanya diambil kerana saiz kesan "sederhana".
Cari skor Z untuk nilai 1 - alpha / 2. Skor Z ini akan digunakan dalam pengiraan beta. Selepas mengira nilai berangka untuk 1 - alpha / 2, lihat skor Z-sama dengan nilai itu. Ini adalah skor Z yang diperlukan untuk mengira beta.
Hitung nilai Z untuk nilai 1 - beta. Bahagikan saiz kesan dengan 2 dan ambil akar kuadrat. Keluarkan hasil ini dengan saiz kesan. Kurangkan skor Z yang dijumpai pada langkah terakhir dari nilai ini untuk sampai ke skor Z untuk nilai 1 - beta.
Tukar nilai Z kepada 1 - beta sebagai nombor. "Songsang" mencari skor Z-1 untuk beta dengan terlebih dahulu mencari skor Z-dalam jadual Z. Jejak skor Z-ini kembali ke lajur (atau baris) untuk mencari nombor. Nombor ini sama dengan 1 - beta.
Kurangkan nombor yang hanya didapati dari 1. Hasil ini adalah beta.