Plot berselerak adalah alat diagnostik yang penting dalam senjata statistik ahli statistik, yang diperoleh dengan menggambarkan dua pemboleh ubah terhadap satu sama lain. Ia membolehkan statistik kepada bola mata pembolehubah dan membentuk hipotesis kerja tentang hubungan mereka. Atas sebab ini, ia biasanya diambil sebelum analisis regresi dijalankan. Ahli statistik kemudiannya menguji hipotesis dengan menggunakan analisis regresi dan menentukan tanda dan tepat hubungan. Selain itu, plot yang berselerak membantu mengenal pasti outliers - nilai-nilai yang luar biasa jauh dari kebanyakan data dalam sampel. Menghapuskan penyingkiran membantu meningkatkan model regresi.
Semak hubungan negatif antara kedua pembolehubah dalam plot berselerak. Sekiranya nilai rendah pembolehubah pertama sesuai dengan nilai tinggi pemboleh ubah kedua, terdapat korelasi negatif. Dalam kes ini, garis yang ditarik melalui titik data mempunyai cerun negatif.
Periksa plot penyebaran untuk hubungan positif antara pembolehubah. Jika nilai rendah pembolehubah pertama dalam plot berselerak sesuai dengan nilai-nilai yang rendah dari kedua, dan nilai-nilai tinggi yang sama juga sama dengan nilai-nilai tinggi kedua, pembolehubah mempunyai korelasi yang positif. Dalam kes ini, garis yang dihasilkan melalui titik data mempunyai cerun positif.
Periksa plot berselerak tanpa hubungan antara pembolehubah. Jika titik-titik data dalam plot berselerak diedarkan secara rawak tanpa hubungan jelas antara kedua-dua, mereka tidak mempunyai korelasi, atau korelasi yang tidak signifikan secara statistik. Dalam kes ini, garisan yang diambil melalui titik data adalah mendatar dengan cerun yang sama dengan sifar.
Sesuai garis melalui titik data dan periksa bentuknya untuk mengukur sifat hubungan antara kedua-dua pembolehubah. Garis lurus ditafsirkan sebagai hubungan linear, bentuk melengkung menunjukkan hubungan kuadratik, dan garis yang terletak agak rata sebelum tiba-tiba menembak naik atau turun ditafsirkan sebagai hubungan eksponen.
Periksa plot penyebaran untuk mengatasi, nilai-nilai yang terletak jauh dari kumpulan titik data. Pengecualian mengganggu hubungan antara pembolehubah. Hilangkan mereka, tetapi hanya jika ketiadaan mereka tidak menjejaskan analisis hubungan antara kedua-dua pembolehubah.