Banyak projek penyelidikan peringkat siswazah melibatkan pengagihan kaji selidik dan menganalisis hasil yang diperolehi. Skala Likert adalah salah satu metrik yang lebih popular untuk penyelidikan sikap. Sekiranya anda mengambil kaji selidik Likert, anda akan melihat satu siri penyataan, dan anda akan diminta untuk menunjukkan sama ada anda "sangat tidak bersetuju," "tidak bersetuju," "sedikit tidak bersetuju," "tidak dapat memutuskan," "sedikit bersetuju," " atau "sangat setuju." Mana-mana jawapan yang anda pilih diberikan nilai mata, dan para penyelidik yang menjalankan kajian menginterpretasikan hasilnya.
Berikan setiap tindak balas nilai titik, dari 1 hingga 5 atau 1 hingga 7, bergantung kepada berapa banyak respons yang mungkin ada. Sesetengah pereka kaji selidik tidak termasuk pilihan "sedikit" pada pihak yang bersetuju atau tidak bersetuju. Nilai-nilai umum untuk pilihan bermula dengan "sangat tidak setuju" pada 1 titik dan "sangat setuju" pada 5 atau 7 mata.
Tabulasikan keputusan anda dan cari "mod," atau nombor yang paling sering berlaku, dan "bermakna," atau sambutan purata. Sekiranya sampel anda cukup besar, kedua-dua metrik ini akan bernilai. Mod akan memberitahu anda respons yang paling biasa kepada setiap kenyataan. Dan sementara nilai berangka untuk setiap arent respon sebagai objektif sebagai nombor mengira akan, min yang akan memberikan anda sambutan purata keseluruhan.
Buat representasi grafik respons dengan menggunakan graf bar, memberikan satu lajur kepada setiap pilihan tindak balas. Di bawah paksi mendatar, label setiap pilihan tindak balas dengan nilai titik, dan tandakan garis yang menyeberangi paksi menegak dengan nombor berlainan - 50, 100, 150, 200 dan sebagainya. Nombor ini akan berbeza-beza bergantung kepada bilangan responden. Pilih skala yang akan memenuhi semua jumlah tindak balas anda tetapi juga akan menunjukkan perbezaan di antara mereka secara bermakna. Jika anda hanya mempunyai 30 responden, dan nombor pertama anda pada paksi adalah 100, anda tidak akan dapat menunjukkan perbezaan yang bermakna di antara pelbagai lajur.
Mengecilkan data anda seperti yang diperlukan untuk keperluan penyelidikan anda. Anda mungkin mahu memisahkan data oleh kumpulan umur, jantina, etnik, agama atau pembolehubah lain. Buat graf bar untuk setiap kumpulan yang berasingan yang anda mahu analisa.
Gunakan salah satu daripada pelbagai ujian analisis varians untuk menganalisis data anda. Banyak kaji selidik sikap dilakukan pada dua masa yang berbeza, untuk menguji sikap dari masa ke masa. Lain-lain hanya dilakukan sekali, untuk melihat bagaimana kumpulan orang merasa tentang pernyataan pada satu ketika tertentu. Ujian seperti analisis Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, dan chi-square semua boleh mengambil data sikap dari tinjauan Likert dan menyediakan pelbagai bentuk analisis.
Tentukan sama ada hasil anda menunjukkan perbezaan yang ketara sama ada yang sepadan dengan atau bertentangan dengan hipotesis anda. Takrif "kepentingan" akan berbeza bergantung pada ujian yang anda gunakan. Walau bagaimanapun, jika hasil anda menunjukkan perbezaan yang signifikan, sebagai contoh, dalam cara penganut agama yang berbeza merasakan cara model berpakaian pada penutup majalah fesyen, maka anda boleh mencari aplikasi penyelidikan untuk editor fesyen.