Empat Jenis Peramalan

Posted on
Pengarang: Louise Ward
Tarikh Penciptaan: 9 Februari 2021
Tarikh Kemas Kini: 18 Mungkin 2024
Anonim
Metode Peramalan Forecasting 5 Statistical Parabolic Projection Method
Video.: Metode Peramalan Forecasting 5 Statistical Parabolic Projection Method

Kandungan

Sains ramalan cuaca menjadi lebih baik apabila satelit cuaca baru dilancarkan ke orbit dan teknologi bertambah baik. Ahli meteorologi bergantung kepada data dari satelit, kapal, kapal terbang, stesen cuaca dan pelampung, dan peranti yang jatuh dari kapal terbang atau belon cuaca. Ahli klimatologi dan pakar meteorologi menggunakan dua jenis ramalan utama: deterministik dan probabilistik, yang mana mempunyai beberapa subset. Ramalan deterministik meramalkan peristiwa tertentu yang akan berlaku di lokasi dan tempat yang tepat, seperti kedatangan taufan atau tepukan tornado.

Ramalan cuaca probabilistik mencadangkan prospek peristiwa cuaca yang mungkin berlaku di rantau tertentu semasa tempoh tertentu, seperti dalam ribut yang mungkin berlangsung beberapa hari. Walau bagaimanapun, perubahan iklim disebabkan oleh gas rumah kaca yang berlebihan di atmosfera menyebabkan kekecewaan untuk peramal kerana semakin sukar untuk meramalkan cuaca yang berubah disebabkan oleh pengaruh luar yang tidak mengikuti trend atau purata musim.

TL; DR (Terlalu Panjang, Tidak Baca)

Meteorologists dan climatologists menggunakan beberapa kaedah untuk meramalkan cuaca: kaedah klimatologi, analog, dan kegigihan dan trend serta meramalkan cuaca dengan menggunakan superkomputer dalam ramalan cuaca berangka atau statistik.

Kaedah Klimatologi

Kaedah klimatologi menawarkan teknik mudah untuk menghasilkan ramalan cuaca. Ahli meteorologi menggunakan kaedah ini selepas mengkaji statistik cuaca yang dikumpul selama beberapa tahun dan mengira purata. Mereka meramalkan cuaca untuk hari tertentu dan lokasi berdasarkan keadaan cuaca untuk hari yang sama selama beberapa tahun dahulu.

Seorang peramal boleh meneliti purata untuk Hari Buruh di Virginia, misalnya, untuk meramalkan cuaca untuk Hari Buruh yang akan datang. Kaedah klimatologi berfungsi apabila pola cuaca tetap berlaku, tetapi dalam keadaan di mana faktor-faktor luar mengubah cuaca dengan kerap, seperti perubahan iklim akibat pemanasan global, kaedah klimatologi bukanlah pilihan terbaik untuk memprediksi cuaca, kerana ia akan lebih mungkin tidak tepat.

Kaedah Analog

Kaedah analog adalah kaedah yang sukar untuk digunakan apabila meramalkan cuaca kerana ia memerlukan mencari hari pada masa lalu dengan cuaca yang serupa dengan ramalan semasa, yang sukar dilakukan. Sebagai contoh, anggap ramalan semasa menunjukkan hari yang hangat dengan depan yang sejuk di rantau ramalan.

Orang cuaca mungkin mengingati hari yang sama pada bulan lalu, hari yang hangat dengan kedatangan sejuk, yang membawa kepada perkembangan ribut petir di kemudian hari. Para peramal boleh meramalkan jenis cuaca yang sama berdasarkan perbandingan analog, tetapi walaupun perbezaan kecil antara masa lalu dan sekarang dapat mengubah hasilnya, itulah sebabnya kaedah analog mungkin bukan pilihan tepat untuk menyusun ramalan cuaca.

Kaedah Ketekunan dan Trend

Kaedah ketekunan dan trend memerlukan sedikit kemahiran untuk meramalkan cuaca kerana bergantung pada trend masa lalu. Di dunia yang ideal, suasana berubah perlahan, yang menyamai ramalan esok yang tetap sama seperti hari ini, dengan tip hat kepada norma iklim untuk masa tertentu tahun. Kaedah ini hanya memerlukan bahawa anda tetap mengikuti suhu dan keadaan semasa dan mengetahui purata kawasan rantau.

Ramalan Cuaca Berangka

Ramalan ramalan cuaca bergantung pada komputer untuk meramalkan cuaca. Superkomputer besar-besaran, lengkap dengan model ramalan perisian, membantu ahli meteorologi membuat ramalan cuaca berdasarkan pelbagai keadaan di atmosfera seperti suhu, kelajuan angin, sistem tekanan tinggi dan rendah, hujan, salji dan keadaan lain.

Orang cuaca mengkaji data untuk menentukan ramalan cuaca untuk hari itu. Ramalan ini hanya sebanding dengan algoritma yang digunakan oleh perisian komputer untuk meramalkan cuaca. Jika sesetengah persamaan kekurangan ketepatan, ia membawa kepada kesilapan. Semuanya, ramalan cuaca berangka menyediakan cara terbaik untuk meramalkan keadaan meteorologi yang akan datang jika dibandingkan dengan kaedah lain.