Kandungan
Setiap penyelidik yang menjalankan eksperimen dan mendapat keputusan tertentu harus bertanya: "Boleh saya melakukannya semula?" Kebolehulangan ialah ukuran kemungkinan bahawa jawapannya adalah ya. Untuk mengira kebolehulangan, anda menjalankan eksperimen yang sama beberapa kali dan melakukan analisis statistik ke atas hasilnya. Kebolehulangan adalah berkaitan dengan sisihan piawai, dan sesetengah ahli statistik menganggap kedua-duanya setara. Walau bagaimanapun, anda boleh pergi satu langkah lebih jauh dan menyamakan kebolehulangan kepada sisihan piawai min, yang anda peroleh dengan membahagikan sisihan piawai dengan akar kuantiti bilangan sampel dalam set sampel.
TL; DR (Terlalu Panjang, Tidak Baca)
Penyimpangan piawai bagi satu siri hasil percubaan adalah ukuran pengulangan percubaan yang dihasilkan hasilnya. Anda juga boleh pergi satu langkah lebih jauh dan menyamakan kebolehulangan kepada sisihan piawai min.
Mengira Kebolehulangan
Untuk mendapatkan hasil yang boleh dipercayai untuk pengulangan, anda mesti dapat melakukan prosedur yang sama beberapa kali. Sebaik-baiknya, penyelidik yang sama menjalankan prosedur yang sama menggunakan bahan yang sama dan alat ukur di bawah keadaan persekitaran yang sama dan melakukan semua ujian dalam tempoh yang singkat. Setelah semua eksperimen berakhir, dan hasilnya direkodkan, penyelidik mengira kuantiti statistik berikut:
Maksud: Maksudnya pada asasnya ialah purata aritmetik. Untuk mendapatkannya, anda jumlah semua keputusan dan kongsi dengan bilangan keputusan.
Sisihan piawai: Untuk mencari sisihan piawai, anda tolak setiap hasil daripada min dan kuadrat perbezaan untuk memastikan anda hanya mempunyai nombor positif. Jumlahkan perbezaan kuadrat ini dan kongsi dengan bilangan keputusan tolak satu, kemudian ambil akar kuadrat itu.
Penyelewengan Standard Mean: Penyimpangan piawai min adalah sisihan piawai dibahagikan dengan punca kuadrat bilangan hasil.
Sama ada anda mengambil kebolehulangan untuk menjadi sisihan piawai atau sisihan piawai min, benar bahawa semakin kecil bilangannya, semakin tinggi kebolehulangannya, dan semakin tinggi kebolehpercayaan hasilnya.
Contoh
Sebuah syarikat ingin memasarkan peranti yang melancarkan bola boling, dengan mengklaim peranti itu dengan tepat melancarkan bola jumlah kaki yang dipilih pada dail. Penyelidik menetapkan dail hingga 250 kaki dan menjalankan ujian berulang, mengambil bola selepas setiap percubaan, dan melancarkannya untuk menghapuskan kebolehubahan dalam berat badan. Mereka juga memeriksa kelajuan angin sebelum setiap percubaan untuk memastikan ia sama untuk setiap pelancaran. Keputusan dalam kaki adalah:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Untuk menganalisis keputusan, mereka memutuskan untuk menggunakan sisihan piawai min sebagai ukuran pengulangan. Mereka menggunakan prosedur berikut untuk mengira ia:
Maksudnya ialah jumlah hasil yang dibahagikan dengan jumlah hasil = 250 kaki.
Untuk mengira jumlah kotak, mereka tolak setiap hasil daripada min, kuadrat perbezaan dan tambahkan hasilnya:
(0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56
Mereka mendapati SD dengan membahagikan jumlah kotak dengan bilangan percubaan tolak satu dan mengambil akar kuadrat hasilnya:
SD = Kelebihan persegi (56 ÷ 7) = 2.83.
Mereka membahagikan sisihan piawai dengan akar kuantiti bilangan ujian (n) untuk mencari sisihan piawai bagi min:
SDM = SD ÷ root (n) = 2.83 ÷ 2.83 = 1.
SD atau SDM 0 sangat ideal. Ini bermakna tiada variasi di antara keputusan. Dalam kes ini, SDM lebih besar dari 0. Walaupun min semua ujian sama dengan bacaan dial, terdapat varians di antara keputusan, dan terpulang kepada syarikat untuk memutuskan sama ada varians cukup rendah untuk bertemu piawaiannya.