Kandungan
Kebanyakan sains dan sains sosial menggunakan statistik untuk memahami apa yang dikaji. Untuk membuat analisis statistik boleh diurus, para penyelidik mesti menentukan saiz sampelnya daripada berusaha untuk bekerja dengan seluruh penduduk. Tujuan sampel adalah untuk mendapatkan pengetahuan tentang populasi menggunakan perwakilan yang tidak adil yang dapat dilihat dan diukur dengan mudah. Inilah sebabnya mengapa perlu memilih saiz sampel yang cukup besar untuk mewakili populasi keseluruhannya tetapi cukup kecil untuk membuat pemerhatian pengukuran dan rakaman mungkin.
Reka bentuk percubaan anda. Saiz sampel bergantung pada jenis penyelidikan yang anda lakukan, seperti melakukan wawancara, membuat tinjauan, melaporkan pola mengundi atau mengukur molekul.
Kirakan saiz populasi. Penyelidikan anda mungkin mempunyai matlamat mencari sesuatu tentang populasi, dan untuk menentukan berapa banyak pemerhatian yang anda perlu buat (saiz sampel anda), yang perlu diketahui berapa jumlah pemerhatian yang mungkin tersedia.
Tentukan tahap ketepatan yang anda inginkan dari penyelidikan anda. Saiz sampel secara langsung menentukan margin ralat atau lebar selang keyakinan, dua ukuran statistik yang boleh digunakan untuk menilai seberapa tepat penyelidikan anda menjejaki populasi yang lebih besar.
Kira saiz sampel yang ideal anda. Lakukan ini dengan menggunakan formula atau anggaran. Perisian statistik sering memberikan formula untuk mengira saiz sampel. Anda boleh menggunakan perisian sedemikian, atau anda boleh menganggarkan saiz sampel anda yang diberikan reka bentuk penyelidikan, saiz populasi dan tahap ketepatannya.