Takrif Pembolehubah Tidak Kawal

Posted on
Pengarang: Peter Berry
Tarikh Penciptaan: 11 Ogos 2021
Tarikh Kemas Kini: 1 Julai 2024
Anonim
Kumpulan 5 - Pembolehubah Bersandar
Video.: Kumpulan 5 - Pembolehubah Bersandar

Kandungan

Dalam statistik dan kajian saintifik, menggunakan pembolehubah merupakan aspek penting dalam penstrukturan dan menyelesaikan ujian atau tinjauan. Walaupun kebanyakan orang sudah biasa dengan pembolehubah bebas dan bergantung, satu lagi pembolehubah boleh mengubah keputusan hasil. Pembolehubah ketiga adalah pembolehubah yang tidak terkawal, juga dikenali sebagai pembolehubah yang mengelirukan.

Definisi

Pemboleh ubah yang tidak terkawal, atau pemboleh ubah mediator, adalah pembolehubah dalam eksperimen yang mempunyai potensi untuk memberi kesan negatif kepada hubungan antara pembolehubah bebas dan bergantung. Ini boleh menyebabkan korelasi palsu, analisis tidak wajar keputusan dan penolakan salah hipotesis nol.

Kaedah Pengelakan

Anda boleh mengurangkan atau menghapuskan kesan pembolehubah yang tidak terkawal dengan membuat reka bentuk yang jelas dirancang untuk percubaan bersama dengan pemeriksaan konsisten untuk pembolehubah yang tidak terkawal. Beberapa kaedah mengurangkan pembolehubah yang tidak terkawal adalah kumpulan percubaan rawak, kawalan ketat ke atas pembolehubah bebas dan menentukan pembolehubah yang ketat menjadi faktor yang boleh diukur untuk menghilangkan faktor "kabur".

Contoh

Contoh bagaimana pembolehubah yang tidak terkawal dapat mengubah hasil percubaan adalah apabila seseorang menjadi marah, dia mendapat sakit kepala yang teruk. Adalah mudah untuk menyatakan bahawa sakit kepala adalah akibat kemarahannya sehingga anda menganggap fakta bahawa dia minum lebih banyak minuman yang mengandungi kafein dan tidur kurang dari enam jam setiap malam secara rata-rata ketika dia marah. Pembolehubah yang membingungkan ini mengubah hubungan antara kemarahan dan sakit kepala, kerana anda tidak mempunyai cara untuk menentukan yang mana dari ketiga pembolehubah itu menyebabkan rasa sakit di kepalanya.

Penyebab dan Korelasi

Isu pembolehubah yang tidak terkawal sering berlaku berkaitan dengan masalah dengan korelasi dan penyebab. Kerana korelasi tidak semestinya bermakna penyebaban, analisis berdasarkan penemuan daripada pembolehubah yang tidak terkawal dapat mencipta pembacaan yang tidak betul tentang hubungan antara dua pembolehubah. Anda mesti sentiasa menggunakan penghakiman manusia apabila menganalisis keputusan ujian untuk menentukan sama ada pembolehubah tidak terkawal menyebabkan isu asas yang membawa kepada penemuan yang salah.