Kesilapan standard menunjukkan bagaimana penyebaran pengukuran berada dalam sampel data. Ini adalah sisihan piawai yang dibahagikan dengan akar kuadrat saiz sampel data. Sampel ini mungkin termasuk data dari ukuran saintifik, skor ujian, suhu atau satu siri nombor rawak. Penyimpangan piawaian menunjukkan sisihan nilai sampel dari min sampel. Kesalahan piawai adalah berlawanan dengan saiz sampel - semakin besar sampel, semakin kecil kesilapan standard.
Kirakan min sampel data anda. Purata adalah purata nilai sampel. Sebagai contoh, jika pemerhatian cuaca dalam tempoh empat hari sepanjang tahun adalah 52, 60, 55 dan 65 darjah Fahrenheit, maka min ialah 58 darjah Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Kirakan jumlah sisihan kuadrat (atau perbezaan) setiap nilai sampel dari min. Ambil perhatian bahawa mendarabkan nombor negatif dengan sendirinya (atau menjaring angka) menghasilkan nombor positif. Dalam contohnya, sisihan kuadrat adalah 58 - 52) ^ 2, (58-60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 dan (58 - 65) ^ 2, atau 36, 4, 9 dan 49 . Oleh itu, jumlah sisihan kuadrat adalah 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Cari sisihan piawai. Bahagikan jumlah penyelewengan kuasa dua dengan saiz sampel tolak satu; kemudian, ambil akar kuadrat hasilnya. Dalam contoh, saiz sampel adalah empat. Oleh itu, sisihan piawai adalah punca kuasa dua, iaitu kira-kira 5.72.
Kiraan kesilapan standard, iaitu sisihan piawai yang dibahagikan dengan akar kuantiti saiz sampel. Untuk menyimpulkan contoh, kesilapan standard ialah 5.72 dibahagikan dengan punca kuasa 4, atau 5.72 dibahagikan dengan 2, atau 2.86.