Ralat piawai relatif set data berkait rapat dengan ralat piawai dan boleh dikira dari sisihan piawainya. Penyimpangan piawai adalah ukuran bagaimana padatnya padat data adalah sekitar min. Kesalahan standard menormalkan ukuran ini dari segi bilangan sampel, dan kesilapan standard relatif menyatakan hasil ini sebagai peratusan min.
Kirakan min sampel dengan membahagikan jumlah sampel sampel dengan bilangan sampel. Sebagai contoh, jika data kami terdiri daripada tiga nilai - 8, 4 dan 3 - maka jumlahnya ialah 15 dan min ialah 15/3 atau 5.
Kirakan penyimpangan dari min setiap sampel dan kuadratkan hasilnya. Sebagai contoh, kami mempunyai:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Jumlah kuadrat dan kongsi dengan satu kurang daripada bilangan sampel. Contohnya, kita ada:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Ini adalah varians data.
Kirakan akar kuadrat bagi varians untuk mencari sisihan piawai sampel. Dalam contoh, kita mempunyai sisihan piawai = sqrt (7) = 2.65.
Bahagikan sisihan piawai dengan akar kuantiti bilangan sampel. Contohnya, kita ada:
2.65 / sqrt (3) = 2.65 / 1.73 = 1.53
Ini adalah kesilapan standard sampel.
Kira ralat standard relatif dengan membahagikan ralat standard dengan min dan menyatakan ini sebagai peratusan. Contohnya, kita mempunyai ralat standard relatif = 100 * (1.53 / 3), yang mencapai 51 peratus. Oleh itu, ralat standard relatif untuk data contoh kami ialah 51 peratus.