Bagaimana Menghitung Penyebaran Relatif

Posted on
Pengarang: Robert Simon
Tarikh Penciptaan: 23 Jun 2021
Tarikh Kemas Kini: 12 Mungkin 2024
Anonim
Ukuran Penyebaran Relatif dan Makna dan Kegunaan Standar Deviasi
Video.: Ukuran Penyebaran Relatif dan Makna dan Kegunaan Standar Deviasi

Penyebaran relatif satu set data, yang lebih sering dirujuk sebagai pekali variasi, adalah nisbah sisihan piawainya kepada min aritmetiknya. Sebenarnya, ia adalah pengukuran tahap yang mana variabel yang diperhatikan menyimpang dari nilai puratanya. Ini adalah ukuran yang berguna dalam aplikasi seperti membandingkan stok dan kenderaan pelaburan lain kerana ini adalah cara untuk menentukan risiko yang terlibat dengan pegangan dalam portfolio anda.

    Tentukan maksud aritmetik set data anda dengan menambahkan semua nilai individu yang ditetapkan bersama dan membahagikan dengan jumlah nilai.

    Keluarkan perbezaan antara setiap nilai individu dalam set data dan min aritmetik.

    Tambah semua kotak yang dikira dalam Langkah 2 bersama-sama.

    Sebarkan keputusan anda dari Langkah 3 dengan jumlah nilai dalam set data anda. Anda kini mempunyai varians set data anda.

    Kirakan akar kuadrat bagi varians yang dikira dalam Langkah 4. Anda kini mempunyai sisihan piawai bagi set data anda.

    Bahagikan sisihan piawai yang dikira dalam Langkah 5 dengan nilai mutlak bermakna aritmetik yang dikira dalam Langkah 1. Maju dengan 100 untuk mendapatkan penyebaran relatif data anda yang ditetapkan dalam bentuk peratusan.