Kandungan
Sekiranya anda sedang mencuba analisis data statistik, anda memerlukan lebih daripada sekadar pelbagai nombor yang dihasilkan oleh apa-apa proses pengumpulan yang anda gunakan. Anda juga perlu memastikan kepercayaan proses pengumpulan itu sendiri. Dengan kata lain, jika seseorang memberitahu anda bahawa kek roti bakar kejiranan bervariasi dalam kualiti sebanyak 15 peratus dari satu batch ke seterusnya, anda perlu mengetahui sama ada ukuran yang digunakan untuk menentukan kualiti ini adalah kualiti yang mencukupi. Bagaimana jika kek semua lebih kurang sama di seluruh kumpulan dan sebenarnya sistem penilaian kualiti yang menunjukkan variasi sebenar dari satu set data ke seterusnya?
Kebimbangan itu terletak di tengah-tengah analisis sistem pengukuran, atau MSA. Konsep bilangan kategori yang berbeza, atau NDC, dalam MSA adalah cara penting untuk mengesan cara yang anda menilai kualiti pengambilalihan data anda, dan ia berasal dari Gage R & R. Alat-alat statistik ini sangat berguna dalam situasi di mana sejumlah besar barang sedang dihasilkan dan mereka, dalam teori, sama (contohnya, satu bahagian automotif yang masuk ke dalam satu jenis kenderaan tetapi dihasilkan pada tahap ribuan per tahun ).
MSA Dijelaskan
Pengiraan MSA menerangkan sejauh mana variasi dalam hasil pengukuran dari alat ukuran, proses pengukuran, persekitaran kerja, orang yang melakukan pengukuran dan faktor lain di luar item yang sebenarnya dikaji. Kembali ke contoh tentang kek, anda ingin tahu berapa banyak variasi yang dilaporkan dalam kualiti mereka adalah hasil variasi dalam persepsi kualiti mereka. Adakah mereka sebenarnya "terlalu manis" minggu lepas berbanding enam bulan lalu, atau bolehkah ini hasil daripada bagaimana orang merasakan sesuatu pada musim sejuk berbanding musim panas?
Idea di sebalik menggunakan MSA adalah menggunakan keputusan untuk memperbaiki proses pengeluaran dan menghapuskan kesilapan. Ia adalah aspek kawalan kualiti yang agak canggih. Kebanyakan, termasuk Gage R & R dan maklumat NDC yang dihasilkannya, tidak dilakukan dengan tangan tetapi menggunakan pakej perisian statistik.
The Gage R & R
Bahagian R & R "Gage R & R" bermaksud "kebolehpercayaan dan kebolehulangan semula." Keandalan merujuk kepada keupayaan pengendali tunggal (selalunya seseorang) untuk mendapatkan hasil yang sama berulang kali; Reproducibility merujuk kepada pengukuran berbilang pengendali yang jatuh dalam sekelompok kelompok yang ketat.
Jenis MSA ini melibatkan sehingga tiga pengendali (iaitu alat ukur), lima hingga 10 bahagian atau barangan, dan sehingga tiga pengukuran berulang. Analisis ini berstruktur supaya setiap bahagian yang berbeza dikendalikan secara individu oleh setiap pengendali, dan pengukuran dari setiap pasangan pengendali bahagian diulangi sekurang-kurangnya sekali.
R & R Gage hanya mengukur kebolehubahan dalam pengukuran. Perhatikan bahawa ini tidak mengatakan apa-apa mengenai ketepatan pengukuran, yang hanya dapat dijamin melalui penentukuran. Pengiraan semula hasil yang baik tidak berguna jika data itu tersangka.
Pengiraan NDC
Apabila anda menjalankan Gage R & R pada program perisian anda, hasilnya akan termasuk NDC. Walau bagaimanapun, berguna untuk memahami di mana nombor ini berasal.
Rumusannya ialah:
NDC = √2 (σbahagian/σgage) = 1.41(σbahagian/σgage)
Di sini, σbahagian mewakili akar kuadrat bagi komponen komponen Gage R & R, manakala σgage mewakili akar kuadrat bagi semua analisis G & R Gage. Nilai NDC 5 atau lebih tinggi dianggap wajar. Kurang daripada 2 adalah terlalu sedikit kerana tidak ada perbandingan antara; nilai 2 dan 3 boleh digunakan untuk membuat kategori "lebih banyak / kurang" dan "rendah / menengah / tinggi" tetapi suboptimal.