Kandungan
Masa kelangsungan hidup adalah istilah yang digunakan oleh ahli statistik untuk apa-apa jenis data masa-ke-peristiwa, bukan hanya kelangsungan hidup. Sebagai contoh, ia boleh menjadi tamat pengajian untuk pelajar atau masa perceraian untuk pasangan suami isteri. Perkara utama mengenai pemboleh ubah seperti ini adalah bahawa mereka ditapis; dengan kata lain, anda biasanya tidak mempunyai maklumat lengkap. Setakat ini, jenis penapisan yang paling biasa ialah "penensahan hak." Ini berlaku apabila acara tersebut tidak berlaku kepada semua subjek dalam sampel anda. Sebagai contoh, jika pelajar menjejaki anda, tidak semua akan lulus sebelum pengajian anda berakhir. Anda tidak akan dapat mengetahui jika atau ketika mereka lulus.
Senaraikan masa hidup semua mata pelajaran dalam sampel anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai lima pelajar (dalam kajian sebenar, anda mempunyai lebih banyak masa) dan masa mereka untuk tamat pengajian adalah 3 tahun, 4 tahun (setakat ini), 4.5 tahun, 3.5 tahun dan 7 tahun (setakat ini), tuliskan masa: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Letakkan tanda tambah (atau tanda lain) bersebelahan dengan mana-mana masa yang ditapis dengan betul (iaitu, perkara-perkara yang belum berlaku lagi). Senarai anda akan kelihatan seperti ini: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Tentukan jika lebih daripada separuh data ditapis. Untuk melakukan ini, bahagikan bilangan subjek dengan tanda tambah (data yang disensor) dengan jumlah subjek. Jika ini lebih daripada 0.5, median tidak wujud. Contohnya, 2 mata pelajaran daripada 5 telah menapis data. Itu kurang dari separuh, jadi median itu ada.
Susunkan masa survival dari terpendek ke paling lama. Dengan menggunakan contohnya, mereka akan disusun seperti ini: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Bahagikan bilangan subjek dengan 2, dan pusingan ke bawah. Dalam contoh 5 ÷ 2 = 2.5 dan pembundaran memberikan 2.
Cari masa kelangsungan hidup pertama yang lebih besar daripada nombor ini. Ini adalah masa hidup median. Contohnya, 4 adalah nombor pertama yang lebih besar daripada dua nombor lain; ini adalah masa hidup median.