Bagaimana Mengira Linearity

Posted on
Pengarang: Lewis Jackson
Tarikh Penciptaan: 13 Mungkin 2021
Tarikh Kemas Kini: 14 Mungkin 2024
Anonim
4.5.9 Linearity of Expectation: Video
Video.: 4.5.9 Linearity of Expectation: Video

Kandungan

Dapat mengira linearity (atau korelasi, seperti yang sering dirujuk) adalah kemahiran yang sangat berharga. Linearity adalah penilaian kuantitatif tentang seberapa kuatnya satu set data. Linearity berkisar dari 0 (tidak berkaitan sama sekali) hingga 1 (sepenuhnya berkaitan) dan memberikan tolok berangka yang berguna untuk digunakan bersama plot berangka. Untuk pengiraan kami, pasangan sampel (x, y) berikut akan digunakan: x: 2.4, 3.4, 4.6, 3.7, 2.2, 3.3, 4.0, 2.1
y: 1.33, 2.12, 1.80, 1.65, 2.00, 1.76, 2.11, 1.63

Mengira Sx

    Masukkan semua nilai x anda dan dapatkan jumlah (x) = 25.7.

    Hitung x ^ 2 dengan mengkuadratkan semua nilai x individu anda. Ini dilakukan dengan mendarabkan setiap nilai x dengan sendirinya. Nilai x ^ 2 anda ialah 5.76, 11.56, 21.16, 13.69, 4.84, 10.89, 16.00, 4.41.

    Masukkan semua nilai x ^ 2 anda dan dapatkan jumlah (x ^ 2) = 88.31.

    Multiply jumlah (x) dengan sendirinya untuk mendapatkan jumlah (x) ^ 2, yang sama dengan 660.49.

    Bahagikan jumlah (x) ^ 2 hingga 8 (jumlah pasangan data dalam data sampel kami). Anda akan mendapat jawapan dari 82.56.

    Kurangkan 82.56 (jawapan dari langkah 5) daripada jumlah (x ^ 2) (jawapan dari langkah 4). Anda akan mendapat jawapan dari 5.75, yang kami rujuk sebagai Sx.

Mengira Sy

    Masukkan semua y-nilai anda dan dapatkan jumlah (y) = 14.40.

    Kira y ^ 2 dengan mengkuasa semua nilai y individu anda. Ini dilakukan dengan mendarabkan setiap nilai y dengan sendirinya. Nilai y ^ 2 anda ialah 1.7689, 4.4944, 3.2400, 2.7225, 4.0000, 3.0976, 4.4521, 2.6569.

    Masukkan semua nilai y ^ 2 anda dan dapatkan jumlah (y ^ 2) = 26.4324.

    Multiply jumlah (y) dengan sendirinya untuk mendapatkan jumlah (y) ^ 2, yang sama dengan 207.36.

    Bahagikan jumlah (y) ^ 2 hingga 8 (jumlah pasangan data dalam data sampel kita) dan tolak jawapan dari jumlah (y ^ 2). Anda akan mendapat jawapan 0.5124, yang kami rujuk sebagai Sy.

Mengira Sxy

    Kira x_y dengan mengalikan setiap nilai x dengan nilai y yang sama. Nilai x_y anda ialah 3.192, 7.208, 8.280, 6.105, 4.400, 5.808, 8.440, 3.423.

    Masukkan semua nilai x_y anda dan dapatkan jumlah (x_y) = 46.856.

    Multiply jumlah (x) dengan jumlah (y) dan anda akan mendapat jawapan 370.08.

    Bahagikan 370.08 hingga 8 (jumlah pasangan data dalam data sampel kami). Anda akan mendapat jawapan 46.26.

    Kurangkan 46,26 dari jumlah (x * y) (dari langkah 2) dan anda akan mendapat jawaban 0.5960, yang kita sebut sebagai Sxy.

Meletakkannya Bersama

    Ambil punca kuasa dua Sx dan jawapannya ialah 2.398.

    Ambil akar kuadrat Sy dan jawapannya ialah 0.716.

    Majukan jawapan anda dari langkah 1 dan 2 dan anda akan mendapat jawapan sebanyak 1.717.

    Bahagikan Sxy dengan 1.717 (dari langkah 3) untuk mengira lineariti terakhir anda pada 0.347. Satu garis lurus yang rendah ini menunjukkan bahawa data adalah berkaitan dengan panjang dan hanya sedikit linear.

    Petua