Bagaimana Mengira Penyebaran Probabiliti Diskret

Posted on
Pengarang: John Stephens
Tarikh Penciptaan: 26 Januari 2021
Tarikh Kemas Kini: 20 November 2024
Anonim
Tabel Distribusi Probabilitas- binomial Peluang Diskrit Contoh 1
Video.: Tabel Distribusi Probabilitas- binomial Peluang Diskrit Contoh 1

Distribusi kebarangkalian diskret digunakan untuk menentukan kebarangkalian kejadian tertentu yang berlaku. Ahli meteorologi menggunakan pengagihan kebarangkalian diskret untuk meramalkan cuaca, penjudi menggunakannya untuk meramalkan melemparkan duit syiling dan penganalisis kewangan menggunakannya untuk mengira kebarangkalian pulangan pelaburan mereka. Pengiraan sebaran kebarangkalian diskret memerlukan anda membina jadual tiga kejadian dan kebarangkalian tiga lajur, dan kemudian membina plot pengagihan kebarangkalian diskrit dari jadual ini.

    Buat jadual taburan kebarangkalian untuk cuaca. Pertama berikan semua hari hujan, pemboleh ubah 1; semua hari mendung, pemboleh ubah 2; dan semua hari cerah pemboleh ubah 3. Sekarang lukis meja dengan tiga lajur dan tiga baris. Masukkan 1 pada baris pertama dalam lajur pertama, untuk hari-hari hujan; masukkan 2 pada baris kedua lajur pertama untuk hari mendung; dan masukkan 3 pada baris ketiga lajur pertama untuk hari yang cerah.

    Sekarang pilih sebulan dengan 31 hari dan ketahui berapa hari hujan, berapa hari berawan dan berapa hari yang cerah pada bulan itu. Jika anda tidak mempunyai data cuaca, gunakan 12 hari hujan, 6 hari berawan dan 13 hari cerah. Perhatikan bahawa 12 ditambah 6 ditambah 13 menambah kepada 31, bilangan hari dalam bulan itu.

    Kirakan kebarangkalian setiap peristiwa. Bahagikan bilangan kejadian peristiwa tertentu dengan jumlah bilangan peristiwa. Untuk contoh ini, pertimbangkan bahawa 31 ialah jumlah bilangan peristiwa dan kebarangkalian hari hujan dikira dengan membahagikan 12 oleh 31, untuk mendapatkan 12/31. Begitu juga, kebarangkalian hari mendung adalah 6/31 dan kebarangkalian hari yang cerah adalah 13/31. Perhatikan bahawa jumlah kebarangkalian sama dengan 1, sepatutnya. Tukar pecahan ini kepada perpuluhan. Anda perlu memperoleh 0.39, 0.19, dan 0.42. Dalam lajur ketiga setiap baris masukkan dalam kebarangkalian yang dikira dalam baris yang sama dengan peristiwa yang berkaitan. 0.39 sepatutnya berada di baris pertama lajur ketiga, 0.19 sepatutnya berada di barisan kedua lajur ketiga dan 0.42 sepatutnya berada di baris ketiga lajur ketiga.

    Sekarang label lajur kedua, x, dan lajur ketiga, y.

    Lakarkan taburan kebarangkalian diskret. Buat sistem x-y koordinat pada kertas graf anda. Untuk contoh ini, tandakan setiap tanda grid pada kertas graf pada paksi-x dengan menggunakan kenaikan 1, dari 0 ke 3. Jadikan setiap tanda grid pada paksi-y menggunakan kenaikan 0.1, dari 0 hingga 1.0. Bagi setiap pembolehubah cuaca, iaitu 1, 2 dan 3, dalam lajur x, dan kebarangkalian yang sama dikira, dalam lajur y, plot koordinat x, y yang sama. Itulah plot (1, 0.39), (2, 0.19) dan (3, 0.42).

    Sekarang lukis garis menegak dari setiap titik ini ke paksi-x. Ini adalah taburan kebarangkalian diskret anda untuk cuaca untuk bulan itu.