Kandungan
Kurva lonceng memberikan seseorang yang mengkaji fakta sebagai contoh pengagihan normal pemerhatian. Keluk ini juga dipanggil lengkung Gaussian selepas matematikawan Jerman Carl Friedrich Gauss, yang menemui banyak ciri lengkung. Keluk graphed mendekati julat dan bilangan untuk banyak pemerhatian fakta sebenar yang ada dalam alam dan dalam masyarakat madani, seperti berat dan prestasi pendidikan.
Pilih fakta yang anda mahu taburan kebarangkalian normal untuk. Pertimbangkan bagaimana contoh kejadian biasa akan membantu anda membuat kesimpulan. Selesaikan soalan-soalan penting tentang fakta anda. Adakah taburan berat biasa berguna untuk mengkaji bobot dalam populasi pesakit perubatan? Atau adalah populasi yang terlalu luar biasa atau tidak normal untuk menggunakan lengkung normal?
Buat set data untuk pemerhatian anda yang anda merancang untuk carta. Untuk setiap subjek, ambil fakta sebagai nilai berangka. Berikan setiap subjek nombor dan label pemerhatian "sub sub sub number. " Mengatur nilai "x " dari terendah hingga tertinggi. Berikan setiap subjek nombor kedua, nombor pesanan nilai pemerhatian, dan labelkan pemerhatian ini "x nombor pesanan sub. "
Berikan julat bilangan untuk nilai berangka, dengan menggunakan pemerhatian yang paling rendah kepada pemerhatian tertinggi.
Gunakan lengkung lekapan formula untuk mengira nilai paksi y bagi setiap nilai paksi x. Formula lengkung lek ialah y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2 ?. Y ialah bilangan pemerhatian untuk nilai x. X adalah nilai yang diperhatikan. Gunakan nombor pesanan sub x untuk pesanan pengiraan dan perintah senarai. Buat jadual nilai x dan nilai y sama.
Graf lengkung lonceng untuk fakta anda. Menggunakan kertas graf, aturkan graf dengan paksi x dan paksi y. Lukiskan paksi pelbagai untuk memulakan nilai terendah anda dan tamat pada nilai tertinggi anda. Mulakan paksi y pada 0, kerana tidak ada pemerhatian, dan tamat pada bilangan terbesar pengamatan yang berpotensi untuk sebarang nilai x. Pengamatan potensi terbesar adalah bilangan tertinggi yang anda percayai yang dapat anda temukan untuk fakta anda; sebagai contoh, bilangan pesakit lelaki paling tinggi dengan berat 180 paun.
Apabila anda ingin membandingkan fakta yang diperhatikan anda ke pengedaran normal, lihat graf pemerhatian anda dan lengkung normal yang anda berikan. Bandingkan bagaimana pemerhatian sebenar jatuh dalam bidang dalam satu sisihan piawai min. Apabila anda mempunyai set data yang baik untuk populasi normal, 90 peratus pemerhatian anda berada dalam tahap 1.65 sisihan piawai, ke kiri dan kanan lengkung normal. Perbezaan membentuk lengkung normal memberitahu anda populasi anda berada di atas purata, apabila min bagi pemerhatian sebenar adalah ke kanan, atau di bawah purata, apabila purata yang diperhatikan adalah ke kiri.