Bagaimana Mentafsirkan Pekali Beta

Posted on
Pengarang: Randy Alexander
Tarikh Penciptaan: 2 April 2021
Tarikh Kemas Kini: 1 Mungkin 2024
Anonim
Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE)
Video.: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE)

Kandungan

Pekali beta dikira oleh persamaan matematik dalam analisis statistik. Koefisien beta adalah konsep yang pada asalnya diambil dari model harga aset modal yang sama yang menunjukkan risiko aset individu dibandingkan dengan pasaran keseluruhan. Konsep ini mengukur berapa banyak aset tertentu bertukar berkaitan dengan spektrum yang lebih luas. Koefisien beta dapat membantu dalam meramalkan kecenderungan saham tertentu dan mengira risiko keseluruhan.

    Menganalisis data yang dipersoalkan. Jika aset tertentu membawa pekali beta 1, ia mempunyai kira-kira turun naik yang sama dengan penanda aras pasaran yang relevan, yang bermaksud keselamatan beralih kurang daripada indeks pasaran keseluruhan.

    Lihat pekali beta di atas 1. Betas di atas 1 menunjukkan aset itu lebih tidak menentu dan menimbulkan risiko yang lebih tinggi. Mereka beralih lebih daripada pasaran secara keseluruhan.

    Fahami apa pekali beta dibandingkan. Bagi semua aset A.S., pekali beta stok tertentu umumnya mengukur ketidaktentuannya terhadap indeks S & P 500. Contohnya jika saham biasanya bergerak lima peratus untuk setiap perubahan peratus dalam S & P 500, ia mempunyai pekali beta 5. Ini adalah risiko yang lebih tinggi dan beralih lebih daripada pasaran secara keseluruhan. Stok ini mungkin menawarkan pulangan yang lebih besar daripada mereka yang mempunyai pertaruhan rendah, tetapi ia menimbulkan risiko yang lebih tinggi.

    Petua