Kandungan
Kedua-dua ujian t dan ujian chi-square adalah ujian statistik, direka untuk menguji, dan mungkin menolak, hipotesis nol. Hipotesis nol selalunya merupakan pernyataan bahawa sesuatu adalah kosong, atau sesuatu tidak wujud. Sebagai contoh, anda boleh menguji hipotesis bahawa perbezaan antara dua cara adalah sifar, atau anda boleh menguji hipotesis bahawa tidak terdapat hubungan antara dua pembolehubah.
Hipotesis Null Diuji
Ujian t-ujian hipotesis nol tentang dua cara; paling kerap, ia menguji hipotesis bahawa dua cara adalah sama, atau bahawa perbezaan di antara mereka adalah sifar. Sebagai contoh, kita boleh menguji sama ada lelaki dan perempuan di gred keempat mempunyai ketinggian purata yang sama.
Ujian chi-square menguji hipotesis nol mengenai hubungan antara dua pembolehubah. Sebagai contoh, anda boleh menguji hipotesis bahawa lelaki dan wanita sama-sama mengundi "Demokratik," "Republikan," "Lain-lain" atau "tidak sama sekali."
Jenis Data
Ujian t memerlukan dua pembolehubah; seseorang mestilah dikategorikan dan mempunyai dua tahap yang tepat, dan yang lain mesti kuantitatif dan dianggarkan dengan min. Sebagai contoh, kedua-dua kumpulan itu boleh menjadi Republikan dan Demokrat, dan pemboleh ubah kuantitatif mungkin berumur.
Ujian chi-square memerlukan pembolehubah kategori, biasanya hanya dua, tetapi masing-masing mungkin mempunyai beberapa peringkat. Sebagai contoh, pembolehubah boleh menjadi kumpulan etnik - Putih, Hitam, Asia, Amerika India / Asli Alaska, Native Hawaiian / Kepulauan Pasifik, yang lain, berbilang kaum; dan pilihan presiden pada 2008 - (Obama, McCain, yang lain, tidak mengundi).
Variasi
Terdapat variasi ujian t untuk menutup data berpasangan; Sebagai contoh, suami dan isteri, atau mata kanan dan kiri. Terdapat variasi chi-square untuk menangani data ordinal - iaitu data yang mempunyai perintah, seperti "tidak ada", "sedikit," "beberapa," "banyak" - dan untuk menangani lebih daripada dua pembolehubah.
Kesimpulan
Ujian t membolehkan anda mengatakan sama ada "kita boleh menolak hipotesis nol cara yang sama pada tahap 0.05" atau "kita mempunyai bukti yang tidak mencukupi untuk menolak cara yang sama sama rata pada tahap 0.05." Ujian chi-square membolehkan anda mengatakan sama ada "kita boleh menolak hipotesis nol tanpa hubungan pada tahap 0.05" atau "kita mempunyai bukti yang tidak mencukupi untuk menolak batal pada tahap 0.05."