Kandungan
Saiz sampel adalah peratusan kecil dari populasi yang digunakan untuk analisis statistik. Sebagai contoh, apabila memikirkan berapa ramai orang yang akan mengundi seseorang dalam pilihan raya, ia tidak mungkin (sama ada secara kewangan atau logistik) untuk meminta setiap orang di Amerika Syarikat mengenai keutamaan undi mereka. Sebaliknya, sampel kecil penduduk diambil. Saiz sampel boleh sama dengan beberapa ratus, atau ia boleh sama dengan beberapa ribu. Semuanya bergantung pada ciri-ciri yang anda mahu sampel penduduk itu mempunyai, dan seberapa tepat anda mahu keputusan anda menjadi.
Ralat Sampling Rendah
Setiap kali anda mengundi sampel penduduk (berbanding dengan meminta semua orang), anda akan mendapat beberapa statistik yang sedikit berbeza daripada statistik "benar". Ini dipanggil ralat persampelan, dan sering dinyatakan sebagai mata peratusan. Sebagai contoh, pengundian mungkin ditambah atau tolak "sepuluh poin." Dalam erti kata lain, jika pengundi mendapati bahawa 55 peratus orang akan mengundi calon tertentu, ditambah atau tolak sepuluh mata, mereka benar-benar mengatakan bahawa di antara 45 dan 65 peratus akan mengundi calon itu. Sampel yang baik akan mempunyai ralat persampelan yang rendah (satu atau dua titik).
Tahap Keyakinan Tinggi
Tahap keyakinan didasarkan pada teori yang lebih sering anda sampel populasi, semakin banyak data menyerupai lengkung lonceng. Tahap keyakinan dinyatakan sebagai peratusan, seperti tahap keyakinan "90 peratus." Tahap keyakinan yang lebih tinggi, semakin yakin seorang penyelidik adalah datanya kelihatan seperti lengkungan bel: tahap kepercayaan 99 peratus yang diinginkan dan mungkin mempunyai hasil yang lebih baik daripada tahap keyakinan 90 peratus (atau lebih rendah).
Ijazah Kepelbagaian
Tahap kebolehubahan merujuk kepada bagaimana populasi yang pelbagai. Sebagai contoh, pengundian semua parti politik mengenai penjagaan kesihatan mungkin akan menghasilkan variasi yang lebih meluas dalam tanggapan daripada tinjauan pendapat parti tunggal. Semakin tinggi kadar yang dinyatakan, semakin tinggi tahap kebolehubahan, dengan .5 menjadi nilai tertinggi (dan mungkin, paling tidak diingini). Untuk sampel yang lebih kecil, anda ingin melihat tahap kebolehubahan yang rendah (contohnya, .2).