Kandungan
Jumlah kuadrat adalah alat statistik dan ahli sains digunakan untuk menilai varians keseluruhan dari satu set data dari min. Sebilangan besar kotak menandakan varians yang besar, yang bermaksud bacaan individu berubah secara meluas dari min.
Maklumat ini berguna dalam banyak situasi. Contohnya, pembolehubah besar dalam pembacaan tekanan darah dalam tempoh tertentu boleh menimbulkan ketidakstabilan dalam sistem kardiovaskular yang memerlukan perhatian perubatan. Bagi penasihat kewangan, varians yang besar dalam nilai stok harian menandakan ketidakstabilan pasaran dan risiko yang lebih tinggi bagi pelabur. Apabila anda mengambil punca kuadrat daripada jumlah petak, anda akan mendapat sisihan piawai, nombor yang lebih berguna lagi.
Mencari Jumlah Kuadrat
Bilangan pengukuran ialah saiz sampel. Nyatakannya dengan huruf "n."
Purata ialah purata aritmetik bagi semua ukuran. Untuk menemuinya, anda menambah semua ukuran dan dibahagikan dengan saiz sampel, n.
Nombor yang lebih besar daripada min menghasilkan nombor negatif, tetapi ini tidak penting. Langkah ini menghasilkan satu siri penyimpangan individu n dari min.
Apabila anda mengikat nombor, hasilnya sentiasa positif. Anda kini mempunyai siri nombor positif n.
Langkah terakhir ini menghasilkan sejumlah kotak. Anda kini mempunyai varians standard untuk saiz sampel anda.
Sisihan piawai
Ahli statistik dan saintis biasanya menambah satu lagi langkah untuk menghasilkan nombor yang mempunyai unit yang sama dengan setiap ukuran. Langkahnya ialah mengambil punca kuadrat bagi jumlah petak. Nombor ini adalah sisihan piawai, dan ia menandakan jumlah purata setiap pengukuran menyimpang dari min. Nombor luar sisihan piawai adalah sama tinggi atau sangat rendah.
Contoh
Katakan anda mengukur suhu luar setiap pagi selama seminggu untuk mendapatkan idea tentang berapa suhu turun naik di kawasan anda. Anda mendapat satu siri suhu dalam darjah Fahrenheit yang kelihatan seperti ini:
Mon: 55, Selasa: 62, Rabu: 45, Kam: 32, Jumaat: 50, Sat: 57, Matahari: 54
Untuk mengira suhu min, tambah ukuran dan bahagikan dengan nombor yang anda catat, iaitu 7. Anda dapati min ialah 50.7 darjah.
Sekarang hitung penyimpangan individu dari min. Siri ini ialah:
4.3; -11.3; 5.7; 18.7; 0.7; -6.3; - 2.3
Square setiap nombor: 18.49; 127.69; 32.49; 349.69; 0.49; 39.69; 5.29
Tambahkan nombor dan kongsi dengan (n - 1) = 6 untuk mendapatkan 95.64. Inilah jumlah kuadrat bagi siri pengukuran ini. Penyimpangan piawai adalah punca kuasa dua nombor ini, atau 9.78 darjah Fahrenheit.
Ia mempunyai jumlah yang agak besar, yang memberitahu anda bahawa suhu berubah agak sedikit sepanjang minggu. Ia juga memberitahu anda bahawa hari Selasa adalah luar biasa hangat semasa Khamis adalah luar biasa sejuk. Anda mungkin merasakan bahawa, tetapi sekarang anda mempunyai bukti statistik.