Bagaimana Menghitung RMSE atau Ralat Maksima Kuasa Root

Posted on
Pengarang: Robert Simon
Tarikh Penciptaan: 23 Jun 2021
Tarikh Kemas Kini: 14 Mungkin 2024
Anonim
Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE)
Video.: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE)

Apabila anda graf beberapa mata pelajaran saintifik, anda mungkin ingin menyesuaikan keluk yang sesuai dengan mata anda, menggunakan perisian. Walau bagaimanapun, lengkung tidak sepadan dengan titik data anda dengan betul, dan apabila ia tidak, anda mungkin ingin mengira ralat kuadrat kuantiti akar (RMSE), untuk mengukur sejauh mana titik data anda berbeza dari lengkung anda. Untuk setiap titik data, formula RMSE mengira perbezaan antara nilai sebenar titik data, dan nilai titik data pada lengkung yang paling sesuai.

    Cari nilai y yang sama pada lengkung terbaik untuk setiap nilai x sepadan dengan titik data asal anda.

    Kurangkan nilai sebenar y dari nilai y pada lengkung terbaik yang sesuai untuk setiap titik data yang anda ada. Perbezaan antara nilai sebenar y dan nilai y pada lengkung terbaik patut dipanggil sisa. Siap setiap sisa, kemudian jumlah sisa anda.

    Sebarkan jumlah sisa anda dengan jumlah mata data yang anda ada, dan ambil akar kuadrat. Ini memberikan ralat kekurangan kuadrat root.