Kecerdasan buatan Baca Kertas Ilmiah Lama dan Membuat Penemuan

Kandungan

• AI dan Pembelajaran Mesin
• AI Mencari Pengetahuan Tersembunyi
• Penggunaan dan Aplikasi Berpotensi
• Masa Depan AI dan Penyelidikan

Kecerdasan Buatan (AI) sudah dapat melakukan banyak tugas yang manusia bangga, seperti bermain catur dan saham perdagangan. Kini, kajian baru dari Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley Jabatan Tenaga A.S. mendedahkan bahawa AI mampu membaca karya sains lama untuk membuat penemuan orang yang terlewat. Apakah maksudnya untuk masa depan atau penyelidikan?

AI dan Pembelajaran Mesin

Di Makmal Kebangsaan Lawrence Berkeley, penyelidik menyusun bersama 3.3 juta abstrak dari kertas saintifik yang pada asalnya diterbitkan dari tahun 1922 hingga 2018. Mereka membuat algoritma yang dipanggil Word2vec untuk menganalisis abstrak daripada 1,000 jurnal berbeza. Nampaknya walaupun kecerdasan buatan tidak mempunyai masa untuk membaca kertas lengkap.

Word2vec menilai 500,000 perkataan dari kertas mengenai sains bahan. AI menggunakan mesin pembelajaran, yang merupakan aplikasi yang membolehkannya untuk belajar dan membuat penambahbaikan tanpa pengaturcaraan tertentu, untuk menjadikan kata-kata menjadi nombor dan mencari sambungan di antara mereka.

AI Mencari Pengetahuan Tersembunyi

Penyelidik menunjukkan bahawa AI "tidak mempunyai latihan dalam sains bahan" tetapi dapat menggunakan model matematik dan pembelajaran mesin untuk mencari hubungan di antara kertas. Word2vec dapat memahami makna kata-kata untuk mencari pengetahuan yang tersembunyi yang manusia terlepas.

Kertas adalah mengenai bahan termoelektrik, yang boleh menghasilkan elektrik kerana perbezaan suhu. Sebagai contoh, mereka boleh menjadikan haba menjadi elektrik. Aloi silicon-germanium adalah contoh bahan termoelektrik.

Word2vec mengetahui apa yang akan menjadikan bahan thermoelectric terbaik dan membuat ramalan yang tepat mengenai penemuan masa depan apabila para penyelidik menghentikan abstrak pada tahun 2008. Ini bermakna AI dapat menggunakan pengetahuan sebelumnya untuk meramalkan apa yang ditemui oleh saintis pada tahun-tahun kemudian. Di samping itu, Word2vec menggambarkan struktur jadual berkala tanpa penyelidik yang perlu memprogramnya.

Penggunaan dan Aplikasi Berpotensi

Para saintis berfikir bahawa jika AI ini wujud pada masa lalu, ia dapat mempercepatkan penyelidikan sains bahan dengan cara yang sangat penting. Setakat ini, para penyelidik telah membuat senarai AIs bahan termoelektrik yang terbaik untuk orang ramai. Mereka juga merancang untuk membuat algoritma di belakang Word2vec awam, jadi orang lain boleh menggunakannya, dan mereka mahu membuat enjin carian yang lebih baik untuk abstrak.

Keupayaan AI untuk mengimbas kerja yang diterbitkan sebelum ini dan membuat penemuan baru adalah ciri yang berkuasa. Anggarannya dari 1665 hingga 2009, 50 juta artikel jurnal telah diterbitkan. Hari ini, kira-kira 2.5 juta artikel diterbitkan setiap tahun, dan terdapat lebih daripada 20,000 jurnal yang dikaji semula.

Apabila anda menggabungkan persaingan yang sengit untuk menerbitkan lebih banyak kerja dengan semakin ramai saintis di seluruh dunia, anda mendapat maklumat yang hampir mustahil untuk menganalisis mana-mana manusia. Satu kajian oleh James Evans mendedahkan kebimbangan yang lain: Para saintis mengabaikan penyelidikan yang lebih lama dan mengutip lebih sedikit kajian secara umum. Ini mencipta kemungkinan mereka hilang atau menduplikasi kerja sebelumnya tanpa menyedarinya.

AI boleh membantu dengan menyelitkan penyelidikan lama untuk mencari sumber yang relevan dan petikan yang lebih baik. Ia juga boleh membantu membuat hubungan antara kajian yang berbeza yang boleh dilewatkan oleh orang.

Masa Depan AI dan Penyelidikan

Apakah pertumbuhan AI dan pengembangan keupayaannya untuk penyelidikan? Sesetengah saintis mengalu-alukan perubahan dan merangkul teknologi baru. Mereka berfikir bahawa kecerdasan buatan akan dapat membuat penemuan yang meningkatkan kehidupan masyarakat.

Orang lain bimbang bahawa AI akan menggantikan orang dan menghapuskan pekerjaan. Pengkritik AI bimbang akan membuat manusia malas kerana mesin akan dapat melakukan banyak tugas. Sebaliknya, apa sahaja perdebatan AI, jelas ada penyelesaian yang mudah.