Persentase yang sah adalah sekadar perkadaran sampel yang sah. Data boleh menjadi tidak sah untuk pelbagai sebab. Sesetengah data hanya mustahil, seperti ketinggian negatif atau berat. Sesetengah data boleh ditunjukkan tidak sah dengan membandingkannya dengan data lain. Sebagai contoh, seseorang mungkin berusia dua tahun, dan seseorang mungkin janda. Tetapi sukar untuk hamil seorang yang janda berusia dua tahun! Akhirnya, sesetengah data boleh dikenalpasti sebagai ralat mesin atau ralat kemasukan data.
Tuliskan saiz sampel keseluruhan. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai 1000 kes.
Tulis nombor yang tidak sah. Contohnya, mungkin terdapat 92 kes tidak sah untuk satu sebab atau yang lain.
Kurangkan keputusan dalam langkah 2 dari langkah 1. Misalnya 1000 - 92 = 908.
Bagilah hasil dalam langkah 3 dengan hasil dalam langkah 1 dan darabkan 100. 908/1000 = .908. .908 * 100 = 90.8. Oleh itu, 90.8 peratus data kami adalah sah.